Pengembangan Instrumen Tes Kemampuan Translasi Representasi Matematis Mahasiswa Pada Materi Program Linear

Authors

  • Khairunnisa Khairunnisa Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia Pendidikan Matematika-Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Indonesia
  • Darhim Darhim Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
  • Nanang Priatna Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
  • Dadang Juandi Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33603/jnpm.v7i2.8051

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan tes kemampuan translasi representasi matematis mahasiswa pendidikan matematika pada materi program linear. Metode penelitian dan pengembangan untuk menghasilkan instrumen menggunakan tujuh langkah dalam mengembangkan tes. Tahapan penelitian yang terdiri dari preliminer, evaluasi dan revisi, serta konfirmasi merupakan adaptasi dari tujuh langkah tersebut.  Tahap preliminer memuat empat langkah pertama, yaitu mendefinisikan konstruk yang diukur, mendefinisikan populasi target, mengkaji tes-tes yang berkaitan, dan mengembangkan prototipe. Tahap kedua memuat langkah ke lima dan ke enam; mengevaluasi prototipe, memperbaiki tes. Tahap konfirmasi memuat langkah ketujuh, mengumpulkan bukti yang mendukung reliabilitas dan validitas instrumen. Pada tahap evaluasi dan revisi terdapat validasi dari ahli yang data kuantitatifnya dianalisis dengan metode Gregory dan data uji coba lapangan diolah dengan aplikasi winstep. Pengolahan data dari uji lapangan menghasilkan satu indikator tidak dapat digunakan untuk mengukur kemampuan translasi pada indikator dari representasi verbal ke representasi simbolis. Produk akhir berupa instrumen kemampuan translasi representasi matematis mahasiswa yang terdiri dari empat buah soal uraian. Materi program linear mencakup pemodelan program linear, penyelesaian program linear menggunakan metode grafik dan simpleks, primal dan dual, serta kasus khusus pada program linear dengan delapan indikator.

Kata Kunci: Translasi Representasi, Instrumen Representasi, Program Linear, Pengembangan Tes 

Author Biographies

Khairunnisa Khairunnisa, Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia Pendidikan Matematika-Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Mahasiswa Program Doktor Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia Dosen pada program studi pendidikan matematika Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta

Darhim Darhim, Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia

Dosen pada program studi Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia 

Nanang Priatna, Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia

Dosen pada program studi Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia

Dadang Juandi, Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia

Dosen pada program studi Pendidikan Matematika-Universitas Pendidikan Indonesia

References

Adu-Gyamfi, K., Bossé, M. J., & Lynch-Davis, K. (2019). Three Types of Mathematical Representational Translations: Comparing Empirical and Theoretical Results. School Science and Mathematics, 119(7), 396–404. https://doi.org/10.1111/ssm.12360

AR, R. A., & Mahmud, N. (2018). Analisis Kemampuan Representasi Matematis dalam Pemecahan Masalah Geometri serta Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Jurnal Review Pembelajaran Matematika, 3(2), 146–160. https://doi.org/10.15642/jrpm.2018.3.2.146-160

Anwar, R. B., & Rahmawati, D. (2017). Symbolic and Verbal Representation Process of Student in Solving Mathematics Problem Based Polya's Stages. International Education Studies, 10(10), 20-28. https://doi.org/10.5539/ies.v10n10p20

Boone, W. J., & Staver, J. R. (2020). Advances in Rasch analyses in The Human Sciences. Switzerland: Cham, Springer.

Boonee·, W. J., Staver, J. R., & Yale, M. S. (2014). Rasch Analysis in the Human Sciences. Germany: Springer.

Bossé, M. J., Adu-Gyamfi, K., & Cheetam, M. (2011). Translations among Mathematical Representations Teacher Beliefs and Practices. International Journal for Mathematics Teaching and Learning 1(1), 1-10.

Duval, R. (2002). Representation, Vision and Visualization: Cognitive Functions in Mathematical Thinking. Basic Issues for Learning 1. In F. Hitt (Ed.), Representations and Mathematics Visualization 1(1), 1-10.

E.G. Begle. (1979). Critical Variables in Mathematics Education. Mathematical Association of America and National Council of Teachers of Mathematics/Wiley, 64(427), 64-68.

Gall, M. D., Borg, W. R., & Gall, J. P. (2003). Educational Research an Introduction (7th ed.). US: Allyn & Bacon.

Gregory, R. T. (2013). Tes Psikologi Sejarah, Prinsip, dan Aplikasi (terj.) (Keenam). Jakarta: Penerbit Erlangga.

Hidayati, S. L. N., Hudiono, B., & Nursangaji, A. (2014). Kemampuan Translasi dan Transformasi Representasi dalam Menyelesaikan Soal Persamaan Linier Satu Variabel di SMP. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 3(1), 1-18.

Hitt, F. (2002). Representations and Mathematics Visualitation. Mexico: Cinvestav-Ipn.

Lesh, R., Post, T., & Behr, M. (1987). Representations and Translations among Representations in Mathematics Learning and Problem Solving. in C. Janvier (Ed.), Problems of Representations in The Teaching and Learning of Mathematics, 1(1), 33–40

Monika, A., Hartoyo, A., & Suratman, D. (2015). Kemampuan Translasi Representasi Matematis Siswa Materi Himpunan di SMP. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 4(12), 1-10.

Ningtyas, D. Y., Fuad, Y., & Lukito, A. (2019). Kemampuan Representasi Mahasiswa Pendidikan Matematika dalam Menyelesaikan Soal Kalkulus. Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif, 10(1), 27–36. https://doi.org/10.15294/kreano.v10i1.17334

Nizaruddin, N., Waluyo, S. B., Rochmad, R., & Isnarto, I. (2020). Profile of Student’s Mathematical Representation Translation on The Verbal Problem. Universal Journal of Educational Research, 8(12), 8178–8185. https://doi.org/10.13189/ujer.2020.082621

Nopitasari, D. (2017). Analisis kemampuan multi representasi matematis berdasarkan kemampuan awal matematis mahasiswa. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 2(1), 1–11.

Panasuk, R. M. (2011). Taxonomy for Assessing Conceptual Understanding in Algebra using Multiple Representations. College Student Journal, 47(2), 219–232.

Rahmawati, R., Rustaman, N., Hamidah, I., & Rusdiana, D. (2019). Pengembangan Instrumen Tes Keterampilan Pemecahan Masalah pada Materi Kelistrikan dan Kemagnetan. Seminar Kontribusi Fisika, 94–103. https://www.researchgate.net/publication/343760804

Retnawati, H. (2016). Validitas Reliabilitas dan Karakteristik Butir.

Skemp, R. R. (1987). The Psychology of Learning Mathematics. Lawrence Erlbaum Associates.

Sumintono, B., & Widhiarso, W. (2015). Aplikasi Pemodelan Rasch pada Assesment Pendidikan. Penerbit Trim Komunikata.

Sundawan, M. D., & Nopriana, T. (2019). Guided-Discovery Learning, Representasi Matematis dan Konsep Diri Mahasiswa pada Materi Geometri. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika), 3(1), 123. https://doi.org/10.33603/jnpm.v3i1.1868

Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 48(6), 1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2

Yekti, S. M. P. (2018). Kemampuan representasi matematis mahasiswa pada mata kuliah pemodelan matematika ditinjau dari prestasi belajar program linier. Brilliant: Jurnal Riset Dan Konseptual, 3(2), 245–252. https://doi.org/10.28926/briliant.v3i2.181

Published

2023-06-01

Issue

Section

Artikel

Citation Check