Hubungan Rata-rata Lama Sekolah, Gini Ratio, dan Pengeluaran Per Kapita dengan Tingkat Kejahatan Tahun 2011-2018

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33603/e.v7i2.2974

Abstract

Untuk mendukung penyusunan kebijakan terkait pencapaian tujuan ke-16 SDGs, yaitu menjaga keamanan masyarakat, maka studi ini meneliti tentang bagaimana indikator sosial ekonomi seperti Pengeluaran per Kapita yang Disesuaikan, Gini Ratio, dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) mempengaruhi Tingkat Kejahatan kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Tengah dan di Provinsi Kalimantan Selatan pada tahun 2011-2018. Selain itu, dilakukan juga penelitian kebergantungan spasial untuk data tersebut. Metode yang digunakan adalah metode Spasial Data Panel Fixed Effect, dengan metode estimasi Quasi-Maximum Likelihood. Hasil penelitian ini adalah variabel yang berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kejahatan di Provinsi Kalimantan Tengah dan di Provinsi Kalimantan Selatan adalah Pengeluaran per Kapita Disesuaikan dan RLS. Pengeluaran per Kapita Disesuaikan berpengaruh negatif, sementara RLS berpengaruh positif. Analisis spasial menunjukkan adanya kebergantungan spasial untuk data tingkat kejahatan dikedua provinsi tersebut.

Author Biography

Mertha Endah Ervina, Badan Pusat Statistik

Statistisi Muda di Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik

References

Agustina. (2015). Model Panel Autoregresif Spasial dengan Fixed Effect pada Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan se-Jawa Barat (Master’s thesis, Universitas Padjadjaran). Diambil dari https://lib.unpad.ac.id//index.php?p=show_detail&id=73770

Anselin, L., & Kelejian, H. H. (1997). Testing for Spatial Error Autocorrelation in the Presence of Endogenous Regressors. International Regional Science Review, 20(1–2), 153–182. https://doi.org/10.1177/016001769702000109

Asar, Ö., Ozlem Ilk, & Osman Dag. (2017). Estimating Box-Cox power transformation parameter via goodness-of-fit tests. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 46(1), 91–105. https://doi.org/10.1080/03610918.2014.957839

Audey, R. P., & Ariusni, A. (2019). Pengaruh Kualitas Sumber Daya Manusia Terhadap Tingkat Kriminalitas di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, 1(2), 653–666.

Bakar, N. A., & Rosbi, S. (2017). Robust Statistical Normality Transformation method with Outlier Consideration in Bitcoin Exchange Rate Analysis. International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering. https://doi.org/10.7324/IJASRE.2017.32522

BPS. (2018). Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB) Indonesia 2018. Jakarta: BPS.

Edi, Y. S. (2012). Quasi-Maximum Likelihood untuk Regresi Panel Spasial (Studi Kasus: Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur 2007–2009) (Master’s thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember). Diambil dari http://digilib.its.ac.id/ITS-Master-3100012045863/19013

Elhorst, J. P. (2010). Spatial Panel Data Models. Dalam M. M. Fischer & A. Getis (Ed.), Handbook of Applied Spatial Analysis (hlm. 377–407). https://doi.org/10.1007/978-3-642-03647-7_19

Gujarati, D. N. (2004). Applied Econometrics (Fourth Edition). Singapore: Mc Graw-Hill International Editions.

Gujarati, D. N., & Porter, D. J. (2009). Basic Econometrics (Fifth Edition) New York: The McGraw−Hill/ Irwin.

INFID. (2017). Tujuan 16. Diambil 7 November 2019, dari Sustainable Development Goals website: https://www.sdg2030indonesia.org/page/24-tujuan-enambelas

Ishatono, I., & Raharjo, S. T. (2016). Sustainable Development Goals (SDGs) dan Pengentasan Kemiskinan. Share : Social Work Journal, 6(2), 159–167. https://doi.org/10.24198/share.v6i2.13198

Kencana, E. N. (2019). Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali dengan Regresi Data Panel. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, 12(2), 241–247. https://doi.org/10.24843/JEKT.2019.v12.i02.p11

Klein, A. G., & Muthén, B. O. (2007). Quasi-Maximum Likelihood Estimation of Structural Equation Models With Multiple Interaction and Quadratic Effects. Multivariate Behavioral Research, 42(4), 647–673. https://doi.org/10.1080/00273170701710205

LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2004). INTRODUCTION. Dalam Advances in Econometrics (Vol. 18, hlm. 1–32). https://doi.org/10.1016/S0731-9053(04)18013-4

_______. (2008). Spatial Econometric Modeling of Origin-Destination Flows. Journal of Regional Science, 48(5), 941–967. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2008.00573.x

_______. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. London: Chapman & Hall.

Nadilla, U., & Farlian, T. (2018). Pengaruh PDRB Perkapita, Pendidikan, Pengangguran, dan Jumlah Polisi Terhadap Angka Kriminalitas di Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan, 3(1), 110–118.

Ngoyo, M. F. (2015). Mengawal Sustainable Development Goals(SDGs); Meluruskan Orientasi Pembangunan yang Berkeadilan. Sosioreligius, 1, 77–88.

Sari, N. C., & Azhar, Z. (2019). Analisis Kausalitas Kriminalitas, Pendidikan dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan, 1(2), 635–644.

Srimulyani, Y. (2012). Peranan Budi Pekerti Dalam Membentuk Moral Anak di SMPN Batu. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan, 1(1).

St-Pierre, A. P., Shikon, V., & Schneider, D. C. (2018). Count data in biology-Data transformation or model reformation? Ecology and Evolution, 8(6), 3077–3085. https://doi.org/10.1002/ece3.3807

Taher, A. (2014). Pendidikan Moral dan Karakter: Sebuah Panduan. Analisis: Jurnal Studi Keislaman, 14(2), 545–558.

Downloads

Published

2020-07-15

Issue

Vol. 7 No. 2 (2020): Edisi Juli

Section

Artikel

Citation Check

License

The author who published his work in this journal agrees to the following terms:

The author reserves the copyright and grants the first publishing rights journal, with works simultaneously licensed under the License: Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0 Internasional License that enables others to share works with the acknowledgment of early publication and authorship of the work in this journal.