Pemodelan Kurva Lorenz versi Rohde pada Pengeluaran Rumah Tangga Pertanian di Provinsi Papua

Authors

  • Muhammad Fajar Badan Pusat Statistik, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33603/e.v8i1.3139

Abstract

Fajar (2017) menunjukkan bahwa distribusi pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua adalah distribusi Generalized Beta Type 2 (GB2), namun menurut penulis jika model kurva Lorenz diturunkan dari distribusi Generalized Beta Type 2 memiliki bentuk yang rumit dan tidak sederhana. Oleh karena itu, tujuan paper ini adalah untuk memodelkan kurva Lorenz pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua dengan model yang sederhana menggunakan model kurva Lorenz versi Rohde (Rohde, 2009). Dalam Sarabia et al. (2010) terdapat tiga rumusan untuk mengestimasi parameter dalam pemodelan kurva Lorenz versi Rohde (2009), yaitu rata-rata aritmatik, median dan least square. Dalam paper ini, penulis menambahkan rumusan rata-rata harmonis dan trimean untuk mendapatkan nilai estimasi parameter pada kurva Lorenz versi Rohde. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa  yang diturunkan dari median memiliki mean squared error (MSE) minimum dalam kasus pemodelan kurva Lorenz pengeluaran rumah tangga pertanian Provinsi Papua.

Author Biography

Muhammad Fajar, Badan Pusat Statistik

Subdit Statistik Hortikultura

References

Castillo E., Hadi A.S., dan Sarabia, J.M. 1998. A method for estimating Lorenz curves. Communications in Statistics, Theory and Methods, 27, 2037–2063.

Chotikapanich D. 1993. A comparison of alternative functional forms for the Lorenz curve.

Economics Letters, 41, 21–29.

Chotikapanich D., Griffiths B., dan Rao D.S. 2007. Estimating and combining national income

distributions using limited data. Journal of Business and Economic Statistics, 25, 97–109.

Fajar M. 2017. Pemodelan Parametrik Distribusi Pengeluaran Rumah Tangga Pertanian Provinsi

Papua.DOI:10.13140/RG.2.2.13690.18882. Melalui:

https://www.researchgate.net/publication/32009912_Pemodelan_Parametrik_Distribusi_Peng

eluaran_Rumah_Tangga_Pertanian_Provinsi_Papua.

Gastwirth J. dan Glauberman M. 1976. The interpolation of the Lorenz curve and Gini index from

grouped data. Econometrica, 44, 479–483.

Gupta M.R., 1984. Functional form for estimating the Lorenz curve. Econometrica, 52, 1313–1314.

Kakwani N.C. dan Podder N. 1973. On the estimation of Lorenz curves from grouped observations.

International Economic Review, 14, 278–292.

Lorenz M. O. 1905. Methods of measuring the concentration of wealth. Publication of the American

Statistical Association, Vol. 9, No. 70. 9 (70), 209 – 219.

Sarabia J.M., Prieto F. dan Sarabia. 2010. Revisiting a functional form for the Lorenz curve.

Economics Letters, Vol. 107 (2), 249 – 252.

Ortega P., Martín, A., Fernández A., Ladoux M., dan García A. 1991. A new functional form for

estimating Lorenz curves. Review of Income and Wealth, 37, 447–452.

Rasche R., Gaffney J., Koo A.Y.C., dan Obst N. 1980. Functional forms for estimating the Lorenz

curve. Econometrica, 48, 1061–1062.

Rohde, N. 2009. An alternative functional form for estimating the Lorenz curve. Economics Letters,

, 61–63.

Sarabia J.M., Castillo E., dan Slottje, D.J. 1999. An ordered family of Lorenz curves. Journal of Econometrics, 91, 43–60.

Downloads

Published

2021-01-15

Citation Check